Real Blur Dataset 模糊图像数据集

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Real Blur Dataset 数据集,是一个采集于真实世界的模糊图像的集合,用于学习和评估图像去模糊算法。该数据集包括了 232 种场景下的 4,738 对图像。每个训练集由 3,758 个图像对组成,而每个测试集由 980 个图像对组成。

根据图像采集格式的不同,数据集可分为:

  • raw 格式的 RealBlur-R 子集
  • JPEG 格式的 RealBlur-J 子集
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  • Real_Blur_Dataset/README.md 1.13 KB
  • Real_Blur_Dataset/README.txt 1.13 KB
  • Real_Blur_Dataset/data/BSD_B_Centroid.tar.gz 6.97 GB
  • Real_Blur_Dataset/data/RealBlur-Tele.tar.gz 3.34 GB
  • Real_Blur_Dataset/data/RealBlur.tar.gz 12.21 GB
  • Real_Blur_Dataset/data/RealBlur_Ori_sample.tar.gz 4.09 GB
  • Real_Blur_Dataset/data/trained_model.tar.gz 482.84 MB