Real Blur Dataset 模糊图像数据集

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Real Blur Dataset 数据集，是一个采集于真实世界的模糊图像的集合，用于学习和评估图像去模糊算法。该数据集包括了 232 种场景下的 4,738 对图像。每个训练集由 3,758 个图像对组成，而每个测试集由 980 个图像对组成。

根据图像采集格式的不同，数据集可分为：

• raw 格式的 RealBlur-R 子集
• JPEG 格式的 RealBlur-J 子集