这是一个带有标注的大规模目标检测数据集。该数据集包含 365 类目标对象,2 百万张图像,3 千万个边界框,这些边界框是通过精心设计的 three-step 标注 pipeline 手动标注的。
该数据集是迄今为止最大的目标检测数据集(有完整的标注),为社区建立了一个更具挑战性的基准。它还可以作为一个很好的特征学习数据集,用于物体检测和语义分割等对定位敏感的研究。
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