SHAPES 合成图像数据集

日期

2 年前

机构

University of California Berkeley

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github.com

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SHAPES 全称 Swarm Heuristics based Adaptive and Penalized Estimation of Splines,是一个合成图像数据集,旨在为理解多个物体间的空间和逻辑关系的提供基准系统。

该数据集由关于彩色形状排列的复杂问题组成。这些问题是围绕着概念和关系的组合而提出的,例如,在一个圆上面有一个红色图形吗? 问题包含两到四个属性、对象类型或关系。该数据集包含 244 个问题和 15,616 张图片,所有问题都有一个是和否的答案(以及相应的佐证图片)。这可以消除学习偏差的风险。

每张图像都是 30×30 的 RGB 图像,带有一个 3×3 的物体网格。每个物体的属性包括形状(圆形、方形、三角形)、颜色(红、绿、蓝)和尺寸(小、大)。