NLPR 显著性目标检测数据集 机构 chinese academy of sciences (中国科学院) (中国科学院) 发布地址 sites.google.com 论文地址 link.springer.com 分类 目标检测 许可协议 其他 发布日期 3 个月前 标签 RGB显著目标检测、显著性检测、目标检测 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 NLPR 显著性目标检测数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 NLPR 显著性目标检测数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 NLPR 数据集包含 1,000 个图像对,由一个标准 Microsoft Kinect 拍摄,可用于显著性目标检测。 图像分辨率为 640×480 像素。这些图像包括室内和室外场景(如办公室、校园、街道和超市)。 相关数据集推荐 PASCAL Context 语义分割数据集 1 个月前 该数据集是 PASCAL VOC 2010 数据集的一组附加标注,它超越了原来的 PASCAL 语义分割任务,为整个场景提供标注。 该数据集包含所有训练图像的像素级标注,共 400 多类(包括原来的 20 类和来自 PASCAL VOC 分割的背景),被分为三大类:objects… RIT-18 遥感图像语义分割数据集 1 个月前 RIT-18 是一个用于遥感图像语义分割的数据集。该数据集是由搭载在 DJI-1000 八旋翼飞行器上的Tetracam Micro-MCA6 多光谱成像传感器采集的。 该数据集的特征包括 来自无人机的超高分辨率多光谱图像六光谱 VNIR 波段包含严重不平衡的类别分布,涉及 1… THEODORE 室内图像数据集 2 个月前 THEODORE 是一个大型室内数据集,包含涉及 14 个类别的 100,000 张高分辨率多样化鱼眼图。该数据集创建了客厅、不同人物角色和室内纹理的 3D 虚拟环境。除了从虚拟环境捕获鱼眼图之外,该数据集还为语义分割、实例掩码和目标检测任务的边界框创建了标注。