NLPR 数据集包含 1,000 个图像对，由一个标准 Microsoft Kinect 拍摄，可用于显著性目标检测。
图像分辨率为 640×480 像素。这些图像包括室内和室外场景（如办公室、校园、街道和超市）。
NLPR 显著性目标检测数据集
本站暂不支持该数据集下载，如需下载请访问上述「发布地址」进行下载（如可用）
相关数据集推荐
PASCAL Context 语义分割数据集
该数据集是 PASCAL VOC 2010 数据集的一组附加标注，它超越了原来的 PASCAL 语义分割任务，为整个场景提供标注。 该数据集包含所有训练图像的像素级标注，共 400 多类（包括原来的 20 类和来自 PASCAL VOC 分割的背景），被分为三大类：objects…
RIT-18 遥感图像语义分割数据集
RIT-18 是一个用于遥感图像语义分割的数据集。该数据集是由搭载在 DJI-1000 八旋翼飞行器上的Tetracam Micro-MCA6 多光谱成像传感器采集的。 该数据集的特征包括 来自无人机的超高分辨率多光谱图像六光谱 VNIR 波段包含严重不平衡的类别分布，涉及 1…
THEODORE 室内图像数据集
THEODORE 是一个大型室内数据集，包含涉及 14 个类别的 100,000 张高分辨率多样化鱼眼图。该数据集创建了客厅、不同人物角色和室内纹理的 3D 虚拟环境。除了从虚拟环境捕获鱼眼图之外，该数据集还为语义分割、实例掩码和目标检测任务的边界框创建了标注。
