TrackingNet 大规模户外目标跟踪数据集

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TrackingNet 是一个大规模的目标跟踪数据集,由户外视频组成。该数据集包含 30,643 个视频片段,分为 30,132 个训练视频和 511 个测试视频,平均每个视频有 470,9 帧。

该数据集提供超过 1400 万个密集的边界框标注,涵盖了户外场景下的各种情形,包含了各种帧速率,分辨率,上下文场景以及目标类别。

与之前的目标跟踪数据集不同,TrackingNet 分为训练集和测试集两部分,作者仔细地从 Youtube-Bounding Boxes 中选择了 30,132 个训练视频,并且自己构建了 511 个与训练集分布相似的视频构成测试集。

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