AI Challenger 是一个大规模的图像理解数据集，可以作为评估和改进各种算法的有效基准。此外，研究人员也可使用该数据集进行模型的预训练。
该数据集包括：
• 3 个子集：人类关键点检测 (HKD)、大规模属性数据集 (LAD) 和图像中文说明 (ICC)。
• 丰富的标注，弥补了低层次图像和高层次概念之间的语义差距。
• 是一个有效的基准，以评估和改进不同算法。
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- ai_challenger/data/ai_challenger_translation_validation_20170912.zip 1.24 MB
