Glint360K 人脸识别数据集

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Glint360K 是迄今为止最大、数据最干净的人脸识别数据集,包含 360,232 个人的 17,091,657 张图像。

借助 Patial FC 训练策略,该数据集可用于训练基线模型。Partial FC 是一个用于人脸识别的分布式深度学习训练框架,旨在推进大规模的分类任务(例如,1 千万 或 1 亿个身份)。该框架比模型的并行解决方案速度快,且保证效果。

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