OVIS 遮挡视频实例分割数据集

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遮挡视频实例分割的大规模数据集 OVIS(Occluded Video Instance Segmentation ),可用于检测、分割和跟踪遮挡场景中的实例。

OVIS 共包含 5223 个目标对象的 29.6 万个高质量 mask 标注,共包含 25 种生活中常见的类别,包括:人,鸟,猫,狗,马,羊,牛,大象,熊,斑马,长颈鹿,家禽,大熊猫,蜥蜴,鹦鹉,猴子,兔子,老虎,鱼,乌龟,自行车,摩托车,飞机,轮船和车辆。

其平均视频时长和平均实例时长分别为 12.77s 和 10.55s。

该数据集由华中科技大学、阿里、康奈尔大学、约翰霍普金斯大学以及牛津大学的团队提出,

相关论文:《Occluded Video Instance Segmentation》

论文地址:https://arxiv.org/abs/2102.01558