xBD 自然灾害图像数据集

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xBD  数据集是迄今为止第一个建筑破坏评估数据集,是带注释的高分辨率卫星图像的规模最大、质量最高的公共数据集之一。

该数据集包含 22068  张图像,均是 1024*1024 的高分辨率卫星遥感图像,标记有 19  种不同的事件,包括地震,洪水,野火、火山爆发和车祸等。这些图像包括了灾前、灾后图像,图像可用于构建定位和损伤评估这两项任务。

发布机构: Maxar/ DigitalGlobe 开放数据计划

包含数量:22068 张图像

数据格式:png

数据大小:30.3 GB

更新时间:2020 年 8 月

数据集包括 Train 训练集、Test 测试集、Holdout 保留集 Tier3 数据集:

  • Train 训练集为像素分割任务提供了图像对(灾前和灾后)和有关建筑物和损坏程度的地面实况信息。
  • Test 测试集仅提供图像,用于挑战赛排名;
  • Holdout 保留集则在挑战赛期间保密,目的是测试已验证挑战赛队伍提交结果的泛化性能;
  • Tier3 数据集在挑战中途可用,并作为额外/补充训练集提供,涵盖额外的灾害跨度和地理区域。

相关论文《Building Disaster Damage Assessment in Satellite Imagery with Multi-Temporal Fusion》(《具有多时相融合的卫星影像中的建筑物灾害破坏评估》)

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README.md883 B
README.txt883 B
hold_images_labels_targets.tar.gz2.61 GB
test_images_labels_targets.tar.gz2.6 GB
tier3.tar.gz17.31 GB
train_images_labels_targets.tar.gz7.81 GB