推荐多样性（Recommendation Diversity）是自然语言处理领域中推荐多样性与新颖性任务的重要评估指标。多样性衡量推荐列表中物品之间的差异程度，反映推荐结果在内容或特征上的丰富性。通常以无量纲分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。它帮助研究者和工程师量化模型在推荐多样性与新颖性场景下的实际表现差异，便于横向比较不同方法或模型版本。