Message Understanding Conference Score（MUC）是自然语言处理领域中指代消解任务的重要评估指标。MUC 基于共指链之间的链接数计算召回与精确，关注链内链接的覆盖率。通常以百分比或 0–1 分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。它帮助研究者和工程师量化模型在指代消解场景下的实际表现差异，便于横向比较不同方法或模型版本。