平均精度均值（Mean Average Precision，简称 MAP）是自然语言处理领域中关键词提取任务的重要评估指标。平均精度均值对所有查询在不同召回位置的精度取平均，综合衡量关键词排序的整体质量。比单点指标更全面，能反映模型在不同召回水平下的持续表现。通常以百分比或 0–1 分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。