Average Cumulative Reward / Score 是大模型与推理领域中 Agents 任务的重要评估指标。智能体在交互环境中获得的累积奖励或综合得分，衡量智能体的策略质量与对复杂动态环境的适应能力。常用于 WebArena、GAIA、OSWorld 等智能体基准评测。通常以无量纲分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。