API（Application Programming Interface）是软件组件间约定的标准化调用接口：调用方按既定格式传入参数，被调用方返回结果，双方无需了解彼此内部实现。它构成现代软件分工的基础，亦是大模型接入外部世界的核心通道，支撑查询、交易、通信及数据读写等操作。

此类规范使工具能力可被机器解析，从而支持模型对工具的发现与组合。对模型而言，API 赋予其执行能力。2023年，Patil 等人在论文 Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs 中，通过微调 LLaMA 模型并集成文档检索器，使模型依据最新文档生成调用。在覆盖 HuggingFace 、TorchHub 与 TensorHub的APIBench 上，其调用准确率超越 GPT-4 ，并显著降低幻觉。

API 将模型从文本生成扩展至对外部系统的实际操作，构成工具调用与智能体落地的基础。随之产生的工程约束包括权限最小化、调用行为审计，以及对潜在危险操作的拦截机制。