答案引擎优化（AEO，Answer Engine Optimization）是针对 AI 答案引擎的内容优化，旨在提升品牌在生成式回答中被提及、引用与推荐的概率。与传统搜索返回链接列表不同，用户直接向 ChatGPT、Claude、Perplexity 等引擎提问时，内容需争取成为答案的组成部分，而非仅出现在结果列表中。

AEO 概念源自产业实践，尚无公认的首创论文，与生成式引擎优化（GEO）高度重叠且常被混用。2026 年，Kumar 在论文 Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines 中给出可测量口径：覆盖2026年3–5月超100个品牌与10万余条提示响应，发现品牌可见性呈明显三级阶梯——全球知名品牌在首次运行中即出现于73%的相关回答，中型与区域品牌为44%，小众品牌仅11%；引擎引用来源中约78%指向企业官网，其余来自第三方平台。

AEO 的核心价值在于将“被 AI 引用”转化为可量化指标，标志着新流量入口的形成。需要区分的是，“被提及”并不等同于“被推荐”，更不等于“被选择”。