在模型选择中, 通常从一组候选模型中选择一个「最优」模型，然后使用这个选定的「最优」模型进行预测。

不同于单一最优模型, 贝叶斯模型平均会给每个模型赋予权重, 并进行加权平均确定最终的预测值。其中，给某个模型赋予的权重是该模型的后验概率。