贝叶斯判定准则 Bayes Decision Rule
对每个样本 x,若 h 能最小化条件风险 R(h(x)|x),则总体风险也将被最小化。这就产生了贝叶斯判定准则(Bayes decision rule):为最小化总体风险,只需在每个样本上选择哪个能使条件风险 R(c|x) 最小的类别标记,即

此时,h∗称为贝叶斯最优分类器(Bayes optimal classifier),与之对应的总体风险 R(h∗) 称为贝叶斯风险(Bayes risk)。
对每个样本 x,若 h 能最小化条件风险 R(h(x)|x),则总体风险也将被最小化。这就产生了贝叶斯判定准则(Bayes decision rule):为最小化总体风险,只需在每个样本上选择哪个能使条件风险 R(c|x) 最小的类别标记,即
此时,h∗称为贝叶斯最优分类器(Bayes optimal classifier),与之对应的总体风险 R(h∗) 称为贝叶斯风险(Bayes risk)。