智能体增强检索生成（Agentic Retrieval-Augmented Generation，简称 Agentic RAG）是对检索增强生成的一种扩展形式，通过引入智能体实现更灵活的检索与决策过程。

智能体增强检索生成形成于 2024–2025 年，是在 RAG 与智能体技术融合过程中逐步发展起来的系统范式。该方法在传统基于大语言模型的检索生成框架基础上，增加了任务规划、信息路由与结果验证等能力。

在 Agentic RAG 中，智能体不仅执行简单的信息检索，还能够根据任务需求动态选择数据来源，将查询分发至不同知识库或工具，并对检索结果进行筛选、验证与整合，从而生成更准确的输出。

该方法广泛应用于复杂问答系统、专业知识检索与自动化决策场景，是智能体系统与检索技术融合的重要发展方向。