多智能体架构（Multi-Agent Architecture，简称 MAA）是一种由多个智能体协同完成复杂任务的人工智能系统结构。该架构通过将任务拆分为多个子任务，由不同的专门化智能体分别处理，从而实现更高效、更可靠的任务执行。该概念源于多智能体系统研究，并随着基于大语言模型的智能体技术发展，在 2023 年前后得到广泛应用。

在多智能体架构中，不同智能体通常承担不同角色。这些智能体通过消息传递或共享上下文进行交互，共同完成整体任务。与单智能体架构相比，该模式通过分工协作降低单一模型的认知负担，提高系统的鲁棒性与可扩展性。