技能（Skills）是指在人工智能系统中，将特定任务能力进行标准化封装、可被智能体按需调用的模块化执行单元。该概念由 Anthropic 于 2025 年 10 月 在 Claude Code 中首次提出，并于 2025 年 12 月 18 日 发展为开放标准。相关研究与工程实践发表于论文「Agent Skills for Large Language Models: Architecture, Acquisition, Security, and the Path Forward」和「Agent Skills: A Data-Driven Analysis of Claude Skills for Extending Large Language Model Functionality」

Skills 本质上是由指令、脚本与资源组成的可复用能力包，通常封装领域知识、任务流程及执行逻辑，具备明确的功能边界、稳定的输入输出接口，并可被模型根据任务需求选择性调用，用于提升其在特定任务中的表现与稳定性。该机制使通用大模型能够转化为具备专业知识的任务型智能体，是继 MCP 与 Tools 之后的重要能力抽象层。