PLACER（Protein-Ligand Atomistic Conformational Ensemble Resolver，蛋白质–配体原子级构象集合解析器）是由华盛顿大学 David Baker 教授的研究团队于 2025 年 11 月提出的，相关研究成果发表于论文「Modeling protein-small molecule conformational ensembles with PLACER」。

PLACER 是一个图神经网络，该网络能够根据其原子组成和键合的知识，准确生成多种有机小分子的结构，并且给定更大的蛋白质环境描述，构建蛋白质-小分子对接的小分子和蛋白质侧链结构。 PLACER 将广泛适用于快速生成小分子和小分子-蛋白质系统的构象集合，以及设计更高活性的预组织酶。