TileLang 是由北京大学联合帝国理工大学、微软研究院等机构的研究团队于 2025 年 4 月提出的，相关研究成果发表于论文为「TileLang: A Composable Tiled Programming Model for AI Systems」。

TileLang 是一种通用的数据块编程模型，用于更高效地编写 AI 内核。该模型将调度空间（线程绑定、布局、张量化和流水线）与数据流解耦，并将它们封装为一组定制化注解和原语，从而允许用户专注于内核的数据流本身，而将大多数其他优化留给编译器。