基于树形框架的智能表格问答系统（ST-Raptor）是由上海交通大学等高校于 2025 年 8 月联合提出的，相关研究成果发表于论文「ST-Raptor: LLM-Powered Semi-Structured Table Question Answering」。

ST-Raptor 是一个基于树结构的框架，用于利用大语言模型进行半结构化表格问答。研究人员引入了分层正交树（HO-Tree）捕捉复杂的半结构化表格布局，其次定义了一套基本的树操作，以指导 LLM 执行常见的问答任务。 给定一个用户问题，ST-Raptor 能将其分解为更简单的子问题，生成相应的树形操作流程，并进行操作—表格对齐以准确执行流程。