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期望最大化 Expectation-Maximization
最大期望
是在概率模型中寻找参数最大似然估计、最大后验估计的算法,其中概率模型基于无法观测因变量。
最大期望算法通常用于机器学习、计算机视觉的数据聚类领域,其经过两个步骤的交替计算:
计算期望 E:利用对隐藏变量的现有估计值,计算最大似然估计值;
最大化 M:在计算期望上求得的 最大似然值计算参数值,并将其用于下一步期望计算中,过程交替进行。