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纠错输出编码法 ECOC 可将多类问题转换为多个两类问题，且纠错输出码本身具有纠错能力，可提升监督学习算法的预测精度。
对输出类别编码可将多类问题两类化，即每个类别对应一个长度为 n 的二进制位串，共形成 m 个码字，这些码字描述了一个二值函数。学习结束后可获得 N 个二分器，每个二分器对输入样本产生的结果形成输出向量，然后由决策规则判定输入样本的类别。
编码理论中，汉明距离被用于确定分组码的纠错能力，其也被用于确定输出码的纠错能力。
纠错输出码矩阵的行数与监督分类问题的类别数 m 一致，列数与码长 n 一致，可用的纠错输出码具备以下特征：
目前常用的编码方法有以下几种：
【1】纠错输出编码法 ECOC
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
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对输出类别编码可将多类问题两类化，即每个类别对应一个长度为 n 的二进制位串，共形成 m 个码字，这些码字描述了一个二值函数。学习结束后可获得 N 个二分器，每个二分器对输入样本产生的结果形成输出向量，然后由决策规则判定输入样本的类别。
编码理论中，汉明距离被用于确定分组码的纠错能力，其也被用于确定输出码的纠错能力。
纠错输出码矩阵的行数与监督分类问题的类别数 m 一致，列数与码长 n 一致，可用的纠错输出码具备以下特征：
目前常用的编码方法有以下几种：
【1】纠错输出编码法 ECOC
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