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前馈神经网络是相对简单的人工神经网络，其内部参数从输入层向输出层单向传播，不同于递归神经网络，它的内部不会构成有向环。
前馈 Feedforward 也称为前向，从信号流的角度来看就是输入信号进入网络后，信号流动是单向的，即信号从前一层流向后一层直到输出层，其中任意两层之间的连接没有反馈，即信号没有从后一层返回前一层；若从输入输出的关系来看，则当输入信号进入后，后一层都将前一层的输出作为输入使用。
在前馈神经网络中，层与层之间的信号存在反向流动或自输入时，这种网络便被称为循环神经网络。在深度前馈网络中，链式结构即层与层之间的连接方式，其中层数表示网络深度。
【1】神经网络和深度学习之——前馈神经网络 (个人博客)
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