合页损失函数的形状像一个合页，这也是其名称的由来，这种损失函数主要存在于支持向量机，其不仅要求分类正确，而且确信度足够高时损失才是 0，即合页损失函数对学习有更高的要求。

合页损失函数的公式为 L ( y ( w * x + b )) = [ 1 – y ( w * x + b )]

合页损失是一种用于训练分类器的损失函数，其用于最大间隔分类器，最显著的用于支持向量机。