自动搜索人工生命 Automated Search for Artificial Life

自动搜索人工生命（Automated Search for Artificial Life，简称 ASAL）算法是由 Sakana AI 联合 MIT 、 OpenAI 、瑞士 AI 实验室 IDSIA 等机构共同于 2024 年 12 月提出的，相关研究成果发表于论文「Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models」。

ASAL 旨在利用基础模型 (Foundation Models) 自动化地探索人工生命 (Artificial Life, ALife) 领域中的模拟空间。这一技术使得 AI 能够自主发现全新的人造生命体，而无需繁琐的手工设计过程。该算法在多种经典 ALife 基质中验证了其有效性，包括 Boids 、粒子生命 (Particle Life) 、生命游戏 (Game of Life) 、 Lenia 和神经元胞自动机 (Neural Cellular Automata) 。研究人员通过 ASAL 发现了前所未见的生命形式，例如 Boids 中的奇异群集模式、 Lenia 中的新自组织细胞，以及类似康威生命游戏的开放式细胞自动机。