数字理解和处理能力（number understanding and processing ability，简称 NUPA）是北京大学张牧涵团队于 2024 年 12 月提出的一种新的评估指标，旨在独立评估大型语言模型 (LLMs) 在数字领域的表现。 这一方法特别关注于大模型处理数字信息的能力，将其从数学或常识推理任务中分离出来，以提供一个更精细和全面的评估框架。相关论文成果为「Number Cookbook: Number Understanding of Language Models and How to Improve It」。

NUPA 有独立性、多维度评估和可扩展性的特点。

• 独立性意味着 NUPA 将数字处理能力单独评估，避免了与其他任务的混淆，使得评估结果更精确，能够真实反映大模型在数字领域的性能。
• 多维度评估表明 NUPA 不仅仅关注简单的数值运算，还涵盖了对复杂数据结构的理解和操作，如长序列数字运算、多种运算符的组合以及数据结构解析等。
• 可扩展性指 NUPA 设计灵活，可以根据不同的应用场景和需求进行调整和优化，使其不仅适用于学术研究，也能在实际应用中发挥作用。

NUPA 的提出，为研究人员提供了一个更清晰的视角来理解大模型在处理数字信息时的能力和局限，同时也为模型的优化和改进提供了明确的方向。 这一评估方法的引入，有助于推动相关领域的研究进展，并促进大模型在实际应用中的广泛使用。 张牧涵团队的研究通过独立评估大模型的数字处理能力，为大模型技术的发展和应用带来了新的视角和工具。