直推学习 Transductive Learning
直推学习是一种通过观察特定训练样本，进而预测特定测试样本的方法。
直推学习与半监督学习一样，不需要人工干预，不同之处在于直推学习假设未标记的数据即最终用来测试的数据，其目的是在这些数据上取得最佳泛化能力；半监督学习则是学习时不知道最终的测试用例是什么。
换句话说，直推学习类似于半监督学习的一个子问题，或者说是一个特殊化的半监督学习，故其有时也归为半监督学习。
主动学习、纯半监督学习和直推学习都属于利用未标记数据的学习技术，只是在思想上有些许差异。