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神经机器翻译 Netural Machine Translation

日期

2 年前

神经机器翻译 NMT 是一种机器翻译框架，基于纯神经网络的它以端对端的方式实现源语言到目标语言的翻译。

NMT 与统计机器翻译的思想一致，本质是求解概率问题，只是实现方式不同，后者依赖于大量数据模型，NMT 则不需要。

NMT 发展面临的问题

  • 词汇表受限
  • 源语言翻译覆盖
  • 翻译不准确

NMT 发展的趋势

  • 罕见词问题
  • 单语言数据使用
  • 多语言翻译/多语言 NMT
  • 记忆机制
  • 语言融合
  • 覆盖问题
  • 训练过程
  • 先验知识融合
  • 多模态翻译

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