随机漫步是一种统计模型,其由一连串随机行动的轨迹组成,主要用于表示不规则的变动形式,如同人在酒后乱步形成的随机过程,其由卡尔·皮尔逊于 1905 年提出。
随机漫步通常被假定为具有马尔可夫链的性质,每一个步骤具有「无记忆」的特性,即每一次变动都不会影响别的变动;此外,还有许多更加复杂的随机漫步,在维度方面,随机漫步处于图和面上,或者维度更多的结构中。
【1】http://blog.sina.com.cn/s/blog_95a50bb80100y1g0.html
【2】https://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk