LlamaIndex

LlamaIndex 是一个用于构建索引和查询本地文档的工具，它充当了自定义数据和大型语言模型 (LLMs) 之间的桥梁。它允许用户从本地文档中检索相关信息，并提供更可靠的答案。 LlamaIndex 的设计目标是通过在指定的数据上操作，利用大型语言模型的能力，以便在回答问题或执行其他任务时获取所需的信息。

LlamaIndex 最初被称为 GPT Index，随着大型语言模型的快速发展，后来改名为 LlamaIndex 。它提供了一套工具来创建知识库，包括数据连接器（用于从不同来源和格式摄取数据）、文档/节点（作为数据的容器和片段）、数据索引（整理成可检索格式的过程）等组件。

LlamaIndex 由 Cohere 开发，首次公开是在 2023 年 5 月 1 日之前的版本 0.5.17.post1 。

它通过以下几个关键功能，帮助用户将数据与智能机器进行对话：

1. 数据摄取：将数据从原始来源获取到系统中。
2. 数据结构化：以语言模型易于理解的方式组织数据。
3. 数据检索：在需要时查找和获取正确的数据。
4. 简化集成：更容易将数据与各种应用程序框架融合在一起。

LlamaIndex 的核心组件

• 知识库：存储有用的信息，如 FAQ 、手册等文档。
• 触发/查询：来自用户的问题或请求，触发系统采取行动。