模态生成器 Modality Generator

模态生成器(Modality Generator,简称 MG)是多模态学习系统中的一个关键组件,它的主要作用是生成不同模态的输出,例如图像、视频或音频。在多模态模型的上下文中,模态生成器通常与模态编码器(Modality Encoder,简称 ME)、输入投影器(Input Projector,简称 IP)、大模型基座(LLM Backbone)和输出投影器(Output Projector,简称 OP)等其他组件协同工作,以实现对多模态数据的理解和生成。

模态生成器的具体实现可能包括但不限于以下几种技术或模型:

  • 图像生成:如 Stable Diffusion,这是一种基于扩散模型的图像生成技术。
  • 视频生成:如 Zeroscope,专注于视频内容的生成。
  • 音频生成:如 AudioLDM,用于生成音频信号。