Hadoop

Hadoop 是一个开源框架，由 Apache 软件基金会开发，用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。它基于 Google 的 MapReduce 和 Google 文件系统 (GFS) 的思想，允许用户在廉价的硬件上运行应用程序，同时提供高可靠性和可扩展性。以下是 Hadoop 的一些关键特性：

1. 分布式存储：Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 可以存储大量数据，通过在多个节点上存储数据的冗余副本来提高容错性。
2. 分布式计算：MapReduce 是一种编程模型，用于在 Hadoop 集群上并行处理和生成大型数据集。
3. 可扩展性：Hadoop 可以处理从 GB 到 PB 级别的数据，易于扩展以适应不断增长的数据量。
4. 可靠性：Hadoop 通过在多个节点上存储数据的多个副本来提高数据的可靠性。
5. 成本效益：Hadoop 可以在商用硬件上运行，降低了大规模数据处理的成本。
6. 生态系统：Hadoop 拥有丰富的生态系统，包括 Apache Pig 、 Apache Hive 、 Apache HBase 等项目，它们扩展了 Hadoop 的功能，如数据仓库、 NoSQL 数据库等。
7. 社区支持：作为 Apache 项目，Hadoop 得到了活跃的开发社区的支持，不断更新和改进。

Hadoop 是大数据处理的基石之一，被广泛应用于数据密集型应用，如日志分析、数据挖掘、机器学习等场景。