统计分类 (Statistical Classification) 是一种监督学习方法，用于将新观测数据分到已知类别中的某一个类别。这个过程涉及使用训练数据集来构建一个模型，该模型能够根据观测数据的特征来预测其所属的类别。在统计分类中，通常使用统计学模型（如逻辑回归、决策树、支持向量机等）来完成这一任务。这些模型根据训练数据的特征和类别标签之间的关系进行学习，然后用于对新数据进行分类。