知识工程 (Knowledge Engineering) 是人工智能（AI）领域的一个分支，它创建规则并应用于数据，以模仿人类专家的思维过程。它研究任务或决策的结构，以确定如何得出结论。
在最初的形式中，知识工程侧重于迁移过程。将解决问题的人的专业知识转移到可以采用相同数据并得出相同结论的程序中。后来发现，转移处理有其局限性，因为它没有准确反映人类如何做出决策。它没有考虑到直觉和直觉，即类比推理和非线性思维，这些通常可能不合乎逻辑。如今，知识工程使用一种建模过程，创建一个系统，其结果接近于专家的结果，但不会遵循相同的路径或使用相同的信息来源。知识工程的目标是将其实现到软件中，使其能够像人类专家一样做出决策，例如财务顾问。