灰度 Greyscale

在计算机视觉中，灰度 (Greyscale) 图像使用一系列灰度而不是全光谱来表示场景或对象。灰度图像通常是通过将全色图像转换为单通道图像来创建的，其中每个像素的强度由 0（黑色）到 255（白色）之间的单个值表示。

灰度图像在计算机视觉中的使用

出于多种原因，灰度图像在计算机视觉中经常使用。它们只携带一个信息通道，而非全彩图像中的三个信息通道，这使它们更容易理解。

它们在计算机视觉中经常使用的另一个原因是灰度图像能够以更易于理解和直观的方式表示图像。例如，当出于对象识别目的而检查图像时，对象的边缘和轮廓可以在图像中突出显示，从而更容易识别突出显示的内容。

灰度图像也经常用作其他图像处理任务的预处理步骤，例如图像分割或图像增强。在这些情况下，将图像转换为灰度可以通过减少需要考虑的通道数量来帮助简化问题。它还可以更容易地应用某些更适合灰度图像的算法或技术。

总体而言，灰度图像是计算机视觉中的重要工具，广泛应用于目标识别、图像分析和图像处理等一系列应用中。

参考来源

【1】https://encord.com/glossary/greyscale-definition/