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距离矩阵 Affinity Matrix

日期

2 年前

在数学中,距离矩阵可以看作是包含点距的矩阵,其又被称为亲和矩阵、相似度矩阵或相似性矩阵,学术中称为带权无向图。

给定 N 个欧几里得空间中的点,其距离矩阵就是一个以非负实数为元素的 N×N 对称矩阵。这些点的点对数量为 N×(N-1)/2,即距离矩阵中独立元素的数量。距离矩阵和邻接矩阵概念相似,其区别在于后者仅包含元素之间是否互相连通,并没有包含元素之间的连通的成本或者距离。

距离矩阵的性质

  1. 矩阵为 N * N(N 为对象总数)
  2. 矩阵对角线的值为 0
  3. 矩阵为对称矩阵

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