激励函数是一种动力学原则，通常被用于神经网络模型中，该函数定义神经元如何根据其他神经元的活动来改变自己的激励值。

一般激励函数依赖于网络中的权重，其可引入非线性因素，通常被用于解决不可用线性方程解决的问题。