类边界是指数据集中两个相邻类或类别之间的分界线。它有助于确定属于每个类别的值的范围，并允许更好地分析和解释数据。当有不同类别的数据时，总是存在类别上限和下限，即数据集具有最小值和最大值。当数值数据被分组为类别时（例如，1≤ x < 5 、 5 ≤ x < 10，…），标记类别界限的值称为下限和上限类别边界。类边界是一个类的类级上限和下一个类级的类级下限的中点。因此，每个阶级都有一个上层阶级和一个下层阶级边界。必须注意的是，一个类的上层边界和后续类的下层边界是相同的。类边界不是数据集的一部分。
了解类别边界对于有效的数据细分至关重要，并且可以为业务规划和战略开发提供有价值的见解。类边界的概念是统计和数据分析的基础。它在分组数据的表示和解释中发挥着至关重要的作用，特别是在直方图和频率分布的背景下。随着时间的推移，这个概念得到了发展，作为一种简化和总结数据以进行分析和可视化的方法。