音乐信息检索 (Music Information Retrieval,缩写为 MIR) 是一个跨学科领域,涉及从音乐中提取信息及其分析,旨在研究从音乐中检索信息所需的过程、系统和知识表示,该音乐可以是符号格式(例如 MIDI 文件)、音频格式(例如 mp3 文件)或矢量格式(例如扫描乐谱)。它研究利用来自信号处理、机器学习、音乐认知、数据库管理、人机交互、音乐存档或音乐社会学的技术和知识。
MIR 在本世纪初,它开始被认为是一个科学领域,如今,它的许多应用程序已经在全球广泛的技术中发生了转变:从帮助研究人员在流媒体服务中查找音乐的推荐系统,到生成定制音乐的自动流派和情绪识别系统。 MIR 将机器学习与人类专家知识相结合,使用数字音乐数据(乐谱图像、 MIDI 文件、音频和有关音乐项目的元数据等 “符号” 数据)进行信息检索、分类和估计或序列标记。