反向链接 (Backward Chaining) 是一种推理方法,通常应用于人工智能领域中的专家系统和规则引擎。它是一种基于目标导向的推理方法,通过从目标或结论开始,反向推导到已知事实或前提,以确定如何满足目标。
在反向链接中,系统首先确定需要实现的目标,然后从这些目标开始向后查找,查找能够推导出这些目标的规则和事实。这个过程一直持续到达到已知的事实或规则,或者确定无法实现目标。
反向链接的性质: