专家系统 Expert Systems
在人工智能中，专家系统 (Expert Systems) 是模拟人类专家决策能力的计算机系统。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以被看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。专家系统广泛应用于医疗诊断、会计、编码、游戏等领域。
专家系统的组成部分
- 知识库：知识库代表事实和规则。它由特定领域的知识以及解决问题的规则、过程和与该领域相关的内在数据组成。
- 推理引擎：推理引擎的功能是从知识库中获取相关知识，对其进行解释并找到与用户问题相关的解决方案。推理机从其知识库中获取规则，并将其应用于已知事实以推断新事实。推理引擎还可以包括解释和调试功能。
- 知识获取和学习模块：该组件的功能是让专家系统从各种来源获取越来越多的知识并将其存储在知识库中。
- 用户界面 ：该模块使非专家用户可以与专家系统交互并找到问题的解决方案。
- 解释模块：该模块帮助专家系统向用户解释专家系统如何得出特定结论。