分组查询注意力 (GQA) 是一种在大型语言模型 (LLM) 中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。

GQA 的关键属性包括：

• 插值：GQA 是 MQA 和 MHA 之间的中间方法，解决了 MQA 的缺点，例如质量下降和训练不稳定。
• 效率：GQA 通过使用中间数量的键值头来优化性能，同时保持质量。
• 权衡：GQA 在 MQA 的速度和 MHA 的质量之间取得平衡，提供有利的权衡。