权重是一个相对概念，对于某一指标而言，权重是指该指标在整体评价中的重要程度。

在评价过程中，权重被用于评价对象不同侧面的重要程度，以便对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待，即没有终点的评价不是客观评价。

权的基本公式

求权的基本公式为

$latex {p\mathop{{}}\nolimits_{{i}}\text{ }=\text{ }\frac{{ \mu \mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{i}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}\text{ }{ \left( {i\text{ }=\text{ }1,\text{ }2,\text{ }…} \right) }}$

式中， $latex { \mu }$ 是任意常数， $latex {m\mathop{{}}\nolimits_{{i}}}$ 是中误差。

由此可见，权与中误差平方成反比，即精度越高，权越大，当 $latex {m\mathop{{}}\nolimits_{{i}}\text{ }=\text{ }\mu}$ 时，有 $latex {p\mathop{{}}\nolimits_{{i}}\text{ }=\text{ }1}$ ，所以是权等于 1 的观测值的中误差，通常称权等于 1 的权为单位权，权为 1 的观测值为单位权观测值而 $latex { \mu }$ 为单位权观测值的中误差，简称为单位权中误差。

可以写出各观测值的权之间的比例关系：

$latex {p\mathop{{}}\nolimits_{{1}}\text{ }:\text{ }p\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\text{ }:\text{ }⸳⸳⸳\text{ }:\text{ }p\mathop{{}}\nolimits_{{n}}\text{ }=\text{ }\frac{{ \mu \mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{1}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}\text{ }:\text{ }\frac{{ \mu \mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}\text{ }:\text{ }⸳⸳⸳\text{ }:\text{ }\frac{{ \mu \mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{n}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}\text{ }=\text{ }\frac{{1}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{1}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}\text{ }:\text{ }\frac{{1}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}\text{ }:\text{ }⸳⸳⸳\text{ }:\text{ }\frac{{1}}{{m\mathop{{}}\nolimits_{{n}}\mathop{{}}\nolimits^{{2}}}}}$

可知，一组观测值的权之比等于他们的中误差平方的倒数之比。