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软间隔是处理线性不可分问题、减少噪点影响时引入的方法，其通过牺牲某些点必须正确划分的限制，以换取更大分割间隔的方法，其特点在分类时为了整体效果会存在错误点。
硬间隔分类法：硬性要求样本点都满足一点，即分类平面间距离大于某个值。
软间隔分类法：允许个别样本不满足约束，从而去掉一些噪点或处理硬间隔无法分类的问题。
如果数据映射在高维时仍线性不可分，那么就需要对超平面进行调整，即软间隔；如果数据是线性可分，但数据中仍可能存在噪点，软间隔可以被用于减少噪点的影响。
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