多项式核函数指以多项式形式表示的核函数。它是一种非标准核函数，适合于正交归一化后的数据，其具体形式见图。

$latex K(\chi\_i,\chi\_j)=( \gamma X\_i^TX\_j + r)^d,\gamma > 0$latexK(χ_i,χ_j)=(γX_iTX_j+r)d,γ>0

在机器学习中，多项式核是一种常用于支持向量机（SVM）和其他核化模型的核函数，它表示特征空间中的向量（训练样本）与原始变量的多项式之间的相似性，允许学习非线性模型。

常见的核函数有：

1. 线性核函数；
2. 多项式核函数；
3. 高斯（RBF）核函数；
4. sigmoid 核函数；
5. 自定义核函数。

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