自然语言生成 NLG 是让计算机具有与人一样的表达和写作能力的技术，即可根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过规划自动生成一段高质量的自然语言文本。

NLG 和 NLP 的联系

自然语言生成是自然语言处理的一部分，指基于知识库或逻辑形式等机器表述系统生成自然语言，可看作是将资料转换成自然语言表述的翻译器。

自然语言生成可视为自然语言理解的反向：自然语言理解系统须要厘清输入句的意涵，从而产生机器表述语言；自然语言生成系统则是决定如何把概念转化成语言。

NLG 实现模型

• 明确的语言模型（例如文法）；
• 运用根据真人所写的文本分析而成的统计模型。

NLG 实现方法

• 决定内容：决定在文本里置入哪些资讯；
• 架构文件：所传达资讯的整体组织；
• 聚集语句：合并类似的句子，让文本更可读、更自然；
• 选择字词：选用表达概念的文字；
• 指涉语生成：产生能辨认物体或地区的指涉语；
• 实现文本：根据语法学、构词学、正写法的规则产生实际的文本。

相关词：自然语言处理、自然语言生成