一般的基学习器可以由 Logistic 回归，决策树，SVM，神经网络，贝叶斯分类器，K-近邻等构成。

如果个体学习器是从同种学习算法从训练数据中产生，则可称为同质集成，此时的个体学习器也称作基学习器；集成也可以包含不同类型的算法，可称为异质集成，个体学习器一般称为「组件学习器」。